基于ANNs-GA算法的中山河闸优化设计Design of Zhongshan Sluice Optimization Based on ANNs-GA Algorithm
陈照,黄淑娟,温少林
摘要(Abstract)：
中山河闸闸门老化、破损严重,已不能适应和满足城市建设的需要,需建具有挡洪、行洪、蓄水功能的新闸。针对中山河闸的功能要求及施工条件,提出并比选了较为适合的闸址拆建方案及闸型,采用ANNs-GA快速搜索优化方法对闸底板尺寸进行优化,并对优化结果进行校核。结果表明,采用ANNs-GA进行优化,搜索过程简单快捷,搜索时间短,搜索结果能够满足要求。
关键词(KeyWords)： 人工神经网络;遗传算法;优化设计;稳定计算
基金项目(Foundation):
作者(Author): 陈照,黄淑娟,温少林
DOI: 10.13681/j.cnki.cn41-1282/tv.2018.04.004
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