基于人工神经网络的堤防安全度评价
李庆安,赵玉青,李斌
摘要(Abstract):
采用人工神经网络的BP模型来解决土质堤防的稳定性评价问题,以土质堤防的稳定性状况作为输出样本,经过人工神经网络的自适应学习,将土质堤防的设计和稳定性分析转化为多因子多因素相关的非线性人工神经网络模型,十分方便地实现各种形状复杂土质堤防的稳定性评价。
关键词(KeyWords): 人工神经网络;BP模型;堤防;安全度评价
基金项目(Foundation):
作者(Author): 李庆安,赵玉青,李斌
摘要(Abstract):
采用人工神经网络的BP模型来解决土质堤防的稳定性评价问题,以土质堤防的稳定性状况作为输出样本,经过人工神经网络的自适应学习,将土质堤防的设计和稳定性分析转化为多因子多因素相关的非线性人工神经网络模型,十分方便地实现各种形状复杂土质堤防的稳定性评价。
关键词(KeyWords): 人工神经网络;BP模型;堤防;安全度评价
基金项目(Foundation):
作者(Author): 李庆安,赵玉青,李斌